GEO 2025 contre 2026 : ce qui a changé
Un an de GEO en chiffres tirés des rapports datés de promptwatch.com/data. Sources par réponse, shopping, publicités, markdown : ce qui a bougé entre 2025 et 2026.
GEO 2025 contre 2026 : ce qui a changé
Le GEO a changé de nature entre septembre 2025 et l'automne 2026. La discipline est passée d'un suivi de mentions à une chaîne complète : quels crawlers lisent vos pages, quelles sources les moteurs citent, combien de trafic cela génère et quel contenu pousse les IA à vous citer. Pour écrire cette rétrospective, on s'appuie sur des rapports datés publiés par Promptwatch sur promptwatch.com/data, pas sur des souvenirs. Les chiffres viennent de là. Tout le reste est du commentaire.
Combien de sources par réponse : la rareté des slots
Le rapport sur le nombre moyen de sources par réponse, daté du 23 septembre 2025, fixe le point de départ. ChatGPT cite environ cinq sources par réponse quand il déclenche une recherche web. Google AI Overviews en cite environ dix, soit le double, et de façon remarquablement stable. Perplexity est le moteur le plus prévisible du lot, à peu près dix sources par réponse jour après jour. Copilot est l'aléatoire du groupe, avec une moyenne qui a oscillé de moins de deux à près de dix-sept sources en quelques semaines avant de se stabiliser bas.
Ce chiffre a une conséquence directe pour le GEO. Une page de résultats Google offre dix liens bleus plus des annonces et des features. Une réponse ChatGPT distribue la visibilité sur environ la moitié de gagnants. Chaque slot est donc plus contesté. La conséquence tactique reste valable en 2026 : un contenu « à peu près pertinent » rate la coupe quand il n'existe que cinq places. Le conseil n'a pas changé, mais il s'est durci. Quand la moyenne baisse, la part de citation se rétrécit et chaque slot que vous détenez devient à la fois plus dur à gagner et plus précieux.
Shopping : un canal qui s'ouvre par paliers
Le rapport sur l'usage du shopping dans ChatGPT, daté du 23 novembre 2025, montre un canal encore modeste mais piloté. Sur l'ensemble des prompts, ChatGPT n'attache des features shopping, fiches produit, recommandations, comparaisons de prix, qu'à un faible pourcentage à un chiffre des réponses avec recherche web. Le détail important est la forme de la courbe : le taux monte par paliers, pas en ligne droite. Dans la fenêtre observée, il a à peu près doublé en une nuit fin mai avant de retomber des semaines plus tard.
Ce profil dit une chose : OpenAI règle activement le moment où les fiches produit apparaissent, plutôt que de laisser faire le hasard. La moyenne tous prompts sous-estime aussi ce qui compte pour le e-commerce. Les features shopping se concentrent sur les prompts commerciaux et transactionnels, où les taux de déclenchement sont bien plus élevés. La visibilité produit dans ChatGPT est un canal de vente émergent, dont le volume dépend d'un curseur qu'OpenAI peut tourner à tout moment. Le conseil pratique, valable dès fin 2025 et toujours d'actualité en 2026 : préparez vos données produit maintenant, schéma Product complet, prix et disponibilité exacts, flux marchand propre, pour être éligible quand le shopping se déclenche pour votre catégorie.
Markdown : la fausse piste
Le rapport sur le markdown dans la recherche IA, daté du 19 février 2026, tranche un débat à peu près définitivement. Sur 1 665 674 citations collectées en sept jours depuis ChatGPT, Claude, Perplexity et Google AI Overviews, les fichiers markdown représentent 0,05 % de toutes les citations. Le HTML en prend 99,94 %. Le rapport est de deux mille contre un.
La conclusion est nette. Les moteurs de recherche IA récupèrent et citent des pages web rendues, pas des fichiers .md bruts. Le conseil populaire de publier des versions markdown de vos contenus « pour les LLM » n'a essentiellement aucun retour en citations. Où le markdown compte, c'est ailleurs : dans le monde des agents de code. Le rapport note une forte hausse des crawls de documentation par le bot de Claude, qui alimente Claude Code, et le bot d'OpenAI, qui alimente Codex. Ces agents ne cherchent pas le web comme ChatGPT Search. Ils récupèrent des docs, des README et des références d'API pour accomplir des tâches de code. Le markdown est plus simple, plus propre, coûte moins de parsing et garde la fenêtre de contexte propre. La leçon pour 2026 : ne confondez pas la recherche IA grand public et la récupération par les agents de développement. Ce sont deux canaux aux économies différentes.
Publicités : le canal qui n'existait pas en 2025
Le rapport sur les publicités ChatGPT dans le temps, daté du 18 août 2026, mesure ce qui est le plus nouveau entre 2025 et 2026. Sur les 90 jours étudiés, des publicités sont apparues en moyenne dans 20,1 % des réponses de ChatGPT Search qui ont lancé une recherche web. La moyenne cache une rampe rapide. ChatGPT n'a servi aucune publicité avant le 27 mai. Ce jour-là, le taux est passé à 1,69 %. Il a ensuite grimpé par à-coups, un pic bref les 25 et 26 juin, puis un bond au-dessus de 30 % le 1 juillet qui est resté. Depuis, le taux quotidien se situe surtout entre le bas des 20 et le haut des 30. Les sept derniers jours ont affiché une moyenne de 32,4 %, et les 30 derniers jours 29,6 %. Le taux quotidien a atteint 43,9 %.
La répartition par type de prompt, sur les réponses qui contenaient une publicité, donne 73,1 % de prompts organiques, 17,9 % de prompts spécifiques à une marque et 9,1 % de prompts de comparaison entre concurrents. La leçon pour le GEO est double. D'abord, vérifiez la visibilité publicitaire sur plusieurs jours avant de conclure : un prompt unique peut tomber sur un jour atypique. Ensuite, suivez quels annonceurs et quelles pages de destination apparaissent sur les prompts qui vous importent. Le taux dit à quelle fréquence un slot publicitaire apparaît, les détails disent qui le gagne. C'est un canal qu'il fallait ignorer en 2025 et qu'il faut surveiller en 2026.
Ce que ça change pour la mesure
Trois enseignements se dégagent sur l'année. Le premier : les slots de citation sont rares et le restent, surtout côté ChatGPT. Le deuxième : de nouveaux canaux, shopping et publicités, s'ouvrent par paliers et demandent une veille quotidienne, pas hebdomadaire. Le troisième : la frontière entre recherche IA grand public et récupération par les agents de code s'est creusée, et le markdown y a sa place, mais pas dans la recherche.
C'est précisément le moment où la mesure doit dépasser le simple suivi de mention. Promptwatch est la plateforme qui réunit ces couches. Les journaux de crawlers IA, Agent Analytics, montrent si ChatGPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, GoogleOther ou le crawler Meta lisent vos pages avant toute citation, et suivent le chemin crawl-vers-citation. L'analytique des citations va jusqu'à la page, sur Reddit et YouTube. L'analytique visiteur relie le trafic issu de l'IA aux conversions via un script léger ou un modèle Google Tag Manager. Les Content Agents planifient, rédigent et publient du contenu GEO vers un CMS connecté, avec une boîte de relecture. L'Ads Radar, accessible via les outils MCP listAds et listAdPrompts, suit les placements sponsorisés sur les prompts que vous suivez. C'est la chaîne complète que les rapports datés décrivent, mise dans un seul produit. Le GEO de 2025 mesurait des mentions. Celui de 2026 mesure une chaîne.